WebCPC CPC COOPERATIVE PATENT CLASSIFICATION

G10L　話し言葉分析または合成；音声認識；話し言葉または音声処理；話し言葉またはオーディオ符号化または復号化する

G10L 13/00 音声合成；話し言葉システムに対するテキスト

G10L 13/02 ・合成言語を発生する方法；話し言葉synthesisers

G10L 13/027 ・・話し言葉synthesisersに対する概念；機械に基づく概念からの自然のフレーズの生成(テキストからの音声合成のパラメータの生成G10L 13/08)

G10L 13/033 ・・音声編集、例えばシンセサイザの音声を操ること

G10L 13/0335 ・・・{ピッチ調節}

G10L 13/04 ・・音声合成システムの詳細、例えばシンセサイザ構造またはメモリ管理

G10L 13/043 ・・・{Synthesisersは、特別に特定のアプリケーションに適応した}

G10L 13/047 ・・・話し言葉synthesisersの構造

G10L 13/06 ・話し言葉synthesisersにおいて、使用する基本の音声ユニット；連結規則

G10L 13/07 ・・連結規則

G10L 13/08 ・テキスト分析またはテキストからの音声合成のパラメータの生成、例えば音素翻訳に対する書記素、作詩法生成または応力またはイントネーション決定

G10L 13/086 ・・{言語の検出}

G10L 13/10 ・・テキストに由来する作詩法規則；応力またはイントネーション

G10L 15/00 音声認識(G10L 17/00 優位をとる)

G10L 15/005 ・{言語認識}

G10L 15/01 ・音声理解システムの評価または評価

G10L 15/02 ・音声認識のための特徴抽出；認識装置の選択

G10L 15/04 ・分割；語境界線検出

G10L 15/05 ・・語境界線検出

G10L 15/06 ・参照テンプレートの作成、音声理解システムの訓練、例えばスピーカの音声の特徴への適応(G10L 15/14 優位をとる)

G10L 15/063 ・・{訓練}

G10L 15/065 ・・適合

G10L 15/07 ・・・スピーカに

G10L 15/075 ・・・・｛監督される、すなわち機械誘導中で}

G10L 15/08 ・話し言葉分類法または検索

G10L 15/083 ・・{認識ネットワーク(G10L 15/142, G10L 15/16 優位をとる)}

G10L 15/10 ・・未知のスピーチおよび参照テンプレートの間で距離または歪曲処置を使用すること

G10L 15/12 ・・動的計画法技術を使用すること、例えばゆがんでいるダイナミックな時間[DTW]

G10L 15/14 ・・統計モデルを使用すること、例えば隠れたマルコフ・モデル[HMMs] (G10L 15/18 優位をとる)

G10L 15/142 ・・・{Hidden Markov Models[HMMs}]

G10L 15/144 ・・・・{HMMsの訓練}

G10L 15/146 ・・・・・｛トレーニングデータの不十分な量については、例えば分担している状態、結束、削除された展開}

G10L 15/148 ・・・・[N：HMMsの持続期間モデリング、例えば半分HMM、分節モデルまたは推移確率

G10L 15/16 ・・人工のニューラル・ネットワークを使用すること

G10L 15/18 ・・自然言語モデリングを使用すること

G10L 15/1807 ・・・{作詩法または応力を使用すること}

G10L 15/1815 ・・・｛意味論的な前後関係、例えば語意味に基づく認識仮説の一義化}

G10L 15/1822 ・・・{理解を意味するための分析}

G10L 15/183 ・・・前後関係依存を使用すること、例えば言語モデル

G10L 15/187 ・・・・音素の前後関係、例えば発音規則、phonotacticalな制約または音素n-グラム

G10L 15/19 ・・・・文法の前後関係、例えば語シーケンス規則に基づく認識仮説の一義化

G10L 15/193 ・・・・・形式文法、例えば有限ステート自動装置、前後関係無料の文法書または語ネットワーク

G10L 15/197 ・・・・・見込みに基づく文法書、例えば語n-グラム

G10L 15/20 ・特別に逆環境の頑丈さに適応する音声認識技術、例えばノイズの、応力誘導された話し言葉の(G10L 21/02 優位をとる)

G10L 15/22 ・音声認識プロセスの間、使用する手順、例えばマンマシン・ダイアログ

G10L 15/222 ・・｛中ではしけ、すなわちプロンプトを中断するためのoverridableな誘導}

G10L 15/24 ・非聴覚の特徴を働かせている音声認識

G10L 15/25 ・・唇の位置を使用すること、唇または表面分析の変化

G10L 15/26 ・テキスト・システムに対する話し言葉(G10L 15/08 優位をとる)

G10L 15/265 ・・{話し言葉recognisersは、特定のアプリケーションのために特別に適応した(音声認識により制御される電話伝達装置の求められている加入者の身元の信号を送る装置H04M 1/271；電話コミュニケーションシステムのインタラクティブ情報サービスの話し言葉相互作用詳細H04M 3/4936)}

G10L 15/28 ・音声理解システムの構造上の詳細

G10L 15/285 ・・{ハードウェア必要条件を減らすメモリ・アロケーションまたはアルゴリズム最適化}

G10L 15/30 ・・分散認識、例えばクライアント-サーバシステムで、携帯電話またはネットワーク・アプリケーションのための

G10L 15/32 ・・シーケンスにおいて、または平行において、使用する多数のrecognisers、そのためのスコアの組合せシステム、例えば投票制度

G10L 15/34 ・・並列処理のための単一の認識装置の適合、例えば多数のプロセッサまたは雲コンピューティングを用いて

G10L 17/00 話者識別または確認

G10L 17/005 ・{スピーカrecognisersは、特定のアプリケーションのために特別に適応した(G07C 9/00071 優位をとる)}

G10L 17/02 ・動作を前処理すること、例えば部分選択、パターン代表またはモデリング、例えば線形判別式分析に基づいて[LDA]または主要な構成素子；特徴選択または摘出

G10L 17/04 ・訓練、登録またはモデル建築

G10L 17/06 ・意思決定技術；パターンマッチング戦略

G10L 17/08 ・・歪曲韻律学の使用または調査パターンおよび参照テンプレートの間の特定の距離

G10L 17/10 ・・多モード・システム、すなわち多数の認識エンジンの統合またはエキスパートシステムの融合に基づいて

G10L 17/12 ・・スコア正常化

G10L 17/14 ・・音素のカテゴリー化の使用または話者認識または確認より前の音声認識

G10L 17/16 ・隠れたマルコフ・モデル[HMMs]

G10L 17/18 ・人工のニューラル・ネットワーク；Connectionistは、接近する

G10L 17/20 ・パターン変換または動作は、システム頑丈さを増やすことを意図した、例えばチャネル・ノイズまたは異なる使用条件に対して

G10L 17/22 ・双方向手順；マンマシンインタフェース

G10L 17/24 ・・パスワードまたは所定のフレーズを述べることを促されているユーザ

G10L 17/26 ・特別な音声特徴の認識、例えばうそ発見器ために、；動物の音声の認識

G10L 19/00 冗長減少の話し言葉または音声信号分析-合成技術、例えばボコーダの；話し言葉または音声信号の符号化または復号化、発生源フィルタ・モデルまたは音響心理学的な分析を使用すること(楽器のG10H)

G10L 19/0017 ・{無損失性音声信号符号化；符号化エラーの伝送による符号化音声信号の完全な再建(G10L 19/24 優位をとる)}

G10L 19/0018 ・{ソースの音声であるか言語の復号化を使用している話し言葉符号化；テキストを音声に変換する合成を使用している再建}

G10L 19/0019 ・{ボコーダは、特定のアプリケーションのために特別に適応した}

G10L 19/002 ・ダイナミックなビット配分(知覚的な音声コーダーのためのG10L 19/032)

G10L 19/005 ・伝送チャネルにより誘導されるエラーの修正、符号化アルゴリズムに関連があるならば、

G10L 19/008 ・マルチチャネル音声信号符号化または、冗長を減らすためにすなわちinterchannel相互関係を使用して、復号化例えば共同のステレオ、強度-符号化、matrixingすること(空間音を再生するための配置H04R 5/00ステレオのシステム、例えば復号化状態の音声信号の空間堅実な捕獲またはmatrixingH04S)

G10L 19/012 ・快適さノイズまたは沈黙符号化

G10L 19/018 ・音声に透かしとして入れること、すなわち聞こえないデータを音声信号に埋めること

G10L 19/02 ・スペクトル分析を使用すること、例えばボコーダまたはサブバンド・ボコーダを変える

G10L 19/0204 ・・{サブバンド分解を使用すること}

G10L 19/0208 ・・・{サブバンド・ボコーダ}

G10L 19/0212 ・・{直角変換を使用すること}

G10L 19/0216 ・・・{さざなみ分解を使用すること}

G10L 19/022 ・・ブロッキング、すなわち時間内のサンプルのグループ化；分析ウインドウの選択の余地；重なり因数分解

G10L 19/025 ・・・一時的現象の検出または時間の間の攻撃/周波数分解能スイッチング

G10L 19/028 ・・ノイズ置換、すなわち雑音が多いソースによって、非音のスペクトル構成素子を置換すること(不連続な話し言葉伝達のための快適さノイズG10L 19/012)

G10L 19/03 ・・前エコーを予防することのスペクトル予測、一時的なノイズ形削り[TNS]、例えばMPEのG2 またはMPEG4

G10L 19/032 ・・スペクトル構成素子の量子化またはdequantisation

G10L 19/035 ・・・スカラー量子化

G10L 19/038 ・・・ベクトル量子化、例えばTwinVQオーディオ

G10L 19/04 ・前兆となる技術を使用すること

G10L 19/06 ・・分光特性の判定または符号化、例えば短期予測係数の

G10L 19/07 ・・・線スペクトル一組[LSP]ボコーダ

G10L 19/08 ・・励振機能の判定または符号化；長期の予測パラメータの判定または符号化

G10L 19/083 ・・・励振であることは得る励振機能(G10L 25/90 優位をとる)

G10L 19/087 ・・・混合励振モデルを使用すること、例えば MELP、 MBE、裂けたバンドLPCまたはHVXC

G10L 19/09 ・・・長期予測（すなわち除去定期刊行の冗長）例えば適応コードブックまたはピッチ予測手段を用いて

G10L 19/093 ・・・正弦波励振モデルを使用すること

G10L 19/097 ・・・プロトタイプ波形分解またはinterpolativeなプロトタイプ波形を使用すること[PWI]コーダー

G10L 19/10 ・・・multipulse励振である励振機能

G10L 19/107 ・・・・まばらなパルス励振、例えば代数コードブックを用いて

G10L 19/113 ・・・・整脈励振

G10L 19/12 ・・・コード励振である励振機能、例えば暗号で励振した線形予測[CELP]ボコーダ

G10L 19/125 ・・・・ピッチ励振、例えばピッチ同期革新CELP[PSI-CELP]

G10L 19/13 ・・・・残余の励振した線形予測[RELP]

G10L 19/135 ・・・・ベクトル和は、線形予測を刺激した[VSELP]

G10L 19/16 ・・ボコーダ・アーキテクチャ

G10L 19/167 ・・・｛音声流動、すなわち伝達または記憶目的のためのデータ列へのコード化された音声信号代表のフォーマッティングおよび復号化}

G10L 19/173 ・・・｛Transcoding、すなわちカスケードされた符号化復号化を避けている2つの符号化表現の間で変わること}

G10L 19/18 ・・・多数のモードを使用しているボコーダ

G10L 19/20 ・・・・堅実なクラス特定の符号化を使用すること、複合型符号器またはオブジェクト・ベースの符号化

G10L 19/22 ・・・・モード決定、すなわち音声信号内容対外部のパラメータに基づいて

G10L 19/24 ・・・・可変コーデック、例えば計測可能な表現（例えば階層的な符号化または層をなした符号化）を使用している異なる特性を生成するための

G10L 19/26 ・・プレろ過またはポストろ過

G10L 19/265 ・・・｛プレろ過、例えば符号化より前の高周波強調}

G10L 21/00 スピーチの処理または聞き取れるか非聞き取れる他の信号を出す音声信号、例えば視覚であるか触覚である、その品質またはその了解度修正する(G10L 19/00 優位をとる)

G10L 21/003 ・音声品質を変えること、例えばピッチまたはホルマント

G10L 21/007 ・・使用する過程までに特徴付けられる

G10L 21/01 ・・・時間軸の修正

G10L 21/013 ・・・目標ピッチに適応すること

G10L 21/02 ・話し言葉強化、例えばノイズリダクションまたは反響取消(エコー効果インライン動力伝達装置を減らすことH04B 3/20 ；ハンズフリー電話の反響抑制H04M 9/08)

G10L 21/0202 ・・{アプリケーション}

G10L 21/0205 ・・・{きれいであるか符号化スピーチの了解度の強化}

G10L 21/0208 ・・濾過されているノイズ

G10L 21/0216 ・・・ノイズを推定するために使用する方法によって、特徴付けられる

G10L 21/0224 ・・・・時間領域の処理

G10L 21/0232 ・・・・周波数領域の処理

G10L 21/0264 ・・・パラメータ測定の種によって、特徴付けられる、例えば相互関係技術、零交差点技術または前兆となる技術

G10L 21/0272 ・・分かれている音声信号

G10L 21/028 ・・・音源の特性を働かせること

G10L 21/0308 ・・・パラメータ測定の種によって、特徴付けられる、例えば相互関係技術、零交差点技術または前兆となる技術

G10L 21/0316 ・・振幅を変えることによって

G10L 21/0324 ・・・そのための処理の詳細

G10L 21/0332 ・・・・波形の変更態様を含むこと

G10L 21/034 ・・・・自動調整

G10L 21/0356 ・・・他の信号と同期するための、例えば映像信号

G10L 21/0364 ・・・了解度を改良するための

G10L 21/038 ・・技術を広げているバンドを使用すること

G10L 21/0388 ・・・そのための処理の詳細

G10L 21/04 ・時間圧縮または展開

G10L 21/043 ・・速度を変えることによって

G10L 21/045 ・・・波形の外へ希薄化または挿入を使用すること

G10L 21/047 ・・・・減らされる波形のタイプによって、特徴付けられるかまたは挿入される

G10L 21/049 ・・・・波形の相互接続によって、特徴付けられる

G10L 21/055 ・・他の信号と同期するための、例えば映像信号

G10L 21/057 ・・了解度を改良するための

G10L 21/06 ・非聞き取れる代表への話し言葉の変換、例えば触覚の援助のための話し言葉視覚化または話し言葉処理(G10L 15/26 優位をとる)

G10L 21/10 ・・可視情報に変えること

G10L 21/12 ・・・時間領域情報を示すことによって

G10L 21/14 ・・・周波数領域情報を示すことによって

G10L 21/16 ・・非可視代表に変えること(耳患者は直接的な聴覚を他の種類の認識と取り替えることができている装置または方法A61F 11/04)

G10L 21/18 ・・変換プロセスの詳細

G10L 25/00 グループの単一の一つに制限されない話し言葉または音声分析技術 G10L 15/00-G10L 21/00

G10L 25/03 ・引き抜かれたパラメータのタイプによって、特徴付けられる

G10L 25/06 ・・相関係数である引き抜かれたパラメータ

G10L 25/09 ・・零交差点であることは評価する引き抜かれたパラメータ

G10L 25/12 ・・予測係数である引き抜かれたパラメータ

G10L 25/15 ・・ホルマント情報である引き抜かれたパラメータ

G10L 25/18 ・・各々のサブバンドのスペクトル情報である引き抜かれたパラメータ

G10L 25/21 ・・力の情報である引き抜かれたパラメータ

G10L 25/24 ・・ケプストラムである引き抜かれたパラメータ

G10L 25/27 ・分析技術によって、特徴付けられる

G10L 25/30 ・・ニューラル・ネットワークを使用すること

G10L 25/33 ・・ファジー論理を使用すること

G10L 25/36 ・・カオス理論を使用すること

G10L 25/39 ・・遺伝子のアルゴリズムを使用すること

G10L 25/45 ・分析ウインドウのタイプによって、特徴付けられる

G10L 25/48 ・特別に特定の使用に適している

G10L 25/51 ・・比較または区別のための

G10L 25/54 ・・・検索のための

G10L 25/57 ・・・映像信号の処理のための

G10L 25/60 ・・・音声信号の品質を測定するための

G10L 25/63 ・・・感情的な状態を推定するための

G10L 25/66 ・・・健康状態に関連したパラメータを引き抜くための(検出するかまたは診断目的のために測定することA61B 5/00)

G10L 25/69 ・・合成であるか復号化音声信号を評価するための

G10L 25/72 ・・分析の結果を送信するための

G10L 25/75 ・声道パラメータに立体感を与えるための

G10L 25/78 ・音声信号の有無の検出(双方向大きい談話電話システムの音声周波による伝達の方向のスイッチングH04M 9/10)

G10L 25/81 ・・音楽からの識別音声のための

G10L 25/84 ・・ノイズからの識別音声のための

G10L 25/87 ・・音声信号の範囲内の離散的な位置の検出

G10L 25/90 ・話し言葉信号のピッチ決定

G10L 25/93 ・有声で声に出さない品詞信号を区別すること(G10L 25/90 優位をとる)

G10L 99/00 このサブクラスの他の群において、提供されない内容

G10L 2013/00 音声合成；話し言葉システムに対するテキスト

G10L 2013/02 ・合成言語を発生する方法；話し言葉synthesisers

G10L 2013/021 ・・{Overlap-add技術}

G10L 2013/08 ・テキスト分析またはテキストからの音声合成のパラメータの生成、例えば音素翻訳に対する書記素、作詩法生成または応力またはイントネーション決定

G10L 2013/083 ・・｛特殊文字、例えば句読点}

G10L 2013/10 ・・テキストに由来する作詩法規則；応力またはイントネーション

G10L 2013/105 ・・・{持続期間}

G10L 2015/00 音声認識(G10L 17/00 優位をとる)

G10L 2015/02 ・音声認識のための特徴抽出；認識装置の選択

G10L 2015/022 ・・{Demisyllables、認識装置であるbiphonesまたはtriphones}

G10L 2015/025 ・・{音素、認識装置であるfenemesまたはfenones}

G10L 2015/027 ・・{認識装置である音節}

G10L 2015/06 ・参照テンプレートの作成、音声理解システムの訓練、例えばスピーカの音声の特徴への適応(G10L 15/14 優位をとる)

G10L 2015/063 ・・{訓練}

G10L 2015/0631 ・・・{参照テンプレートを作成すること；集まること}

G10L 2015/0633 ・・・・{語彙であるか正字法の知識ソースを使用すること}

G10L 2015/0635 ・・・{新旧のテンプレートの更新することまたは差込み；平均値；加重}

G10L 2015/0636 ・・・・{更新することの閾値基準}

G10L 2015/0638 ・・・{双方向手順}

G10L 2015/08 ・話し言葉分類法または検索

G10L 2015/081 ・・｛アルゴリズムを検索する、例えばボーム-ウェルチまたはビタビ}

G10L 2015/085 ・・{減少する方法は、複雑さを検索する、剪定}

G10L 2015/086 ・・{つづられた語の認識}

G10L 2015/088 ・・{語スポッティング}

G10L 2015/22 ・音声認識プロセスの間、使用する手順、例えばマンマシン・ダイアログ

G10L 2015/221 ・・認識結果の発表

G10L 2015/223 ・・口頭の命令の実行手順

G10L 2015/225 ・・入力話し言葉のフィードバック

G10L 2015/226 ・・口座非話し言葉独特のへの取得

G10L 2015/227 ・・・スピーカの；人的要因方法論

G10L 2015/228 ・・・アプリケーション前後関係の

G10L 2019/00 冗長減少の話し言葉または音声信号分析-合成技術、例えばボコーダの；話し言葉または音声信号の符号化または復号化、発生源フィルタ・モデルまたは音響心理学的な分析を使用すること(楽器のG10H)

G10L 2019/0001 ・{コードブック}

G10L 2019/0002 ・・{コードブック改作}

G10L 2019/0003 ・・{増加の後ろへの予測}

G10L 2019/0004 ・・{コードブックの設計または構造}

G10L 2019/0005 ・・・{多段ベクトル量子化}

G10L 2019/0006 ・・・{木またはtreillis構造；遅延決定}

G10L 2019/0007 ・・{コードブック素子生成}

G10L 2019/0008 ・・・{代数コードブック}

G10L 2019/0009 ・・・{直角コードブック}

G10L 2019/001 ・・・{コードブック・ベクトルの展開}

G10L 2019/0011 ・・｛長期予測は、濾過される、すなわちピッチ評価}

G10L 2019/0012 ・・{復号器展開のパラメータのスムージング}

G10L 2019/0013 ・・{コードブック検索アルゴリズム}

G10L 2019/0014 ・・・{距離の選択基準}

G10L 2019/0015 ・・・{ビタビ・アルゴリズム}

G10L 2019/0016 ・・{LPCパラメータのためのコードブック}

G10L 2021/00 スピーチの処理または聞き取れるか非聞き取れる他の信号を出す音声信号、例えば視覚であるか触覚である、その品質またはその了解度修正する(G10L 19/00 優位をとる)

G10L 2021/003 ・音声品質を変えること、例えばピッチまたはホルマント

G10L 2021/007 ・・使用する過程までに特徴付けられる

G10L 2021/013 ・・・目標ピッチに適応すること

G10L 2021/0135 ・・・・{音声転換またはモーフィング}

G10L 2021/02 ・話し言葉強化、例えばノイズリダクションまたは反響取消(エコー効果インライン動力伝達装置を減らすことH04B 3/20 ；ハンズフリー電話の反響抑制H04M 9/08)

G10L 2021/0208 ・・濾過されているノイズ

G10L 2021/02082 ・・・{反響であるノイズ、スピーチの反響}

G10L 2021/02085 ・・・{周期的なノイズ}

G10L 2021/02087 ・・・｛別々のスピーチであるノイズ、例えばカクテルパーティ}

G10L 2021/0216 ・・・ノイズを推定するために使用する方法によって、特徴付けられる

G10L 2021/02161 ・・・・{抑制される信号を含んで利用できる入力点数またはノイズ}

G10L 2021/02163 ・・・・・{1つのマイクロホンだけ}

G10L 2021/02165 ・・・・・[N：2つのマイクロホン、主に主にノイズ信号および他のものを受信している一つスピーチが、信号を送る

G10L 2021/02166 ・・・・・{マイクロホン配列；Beamforming}

G10L 2021/02168 ・・・・{話し言葉の間、起こっているだけの評価は、休止する}

G10L 2021/0316 ・・振幅を変えることによって

G10L 2021/0364 ・・・了解度を改良するための

G10L 2021/03643 ・・・・{ダイバー話し言葉}

G10L 2021/03646 ・・・・{応力またはロンバルト人効果}

G10L 2021/04 ・時間圧縮または展開

G10L 2021/057 ・・了解度を改良するための

G10L 2021/0575 ・・・{話す際にハンディキャップをつけるもののためのエイズ}

G10L 2021/06 ・非聞き取れる代表への話し言葉の変換、例えば触覚の援助のための話し言葉視覚化または話し言葉処理(G10L 15/26 優位をとる)

G10L 2021/065 ・・{わかる際にハンディキャップをつけるもののためのエイズ}

G10L 2021/10 ・・可視情報に変えること

G10L 2021/105 ・・・｛話し言葉からの唇運動の統合、例えばコメンテータのための}

G10L 2025/00 グループの単一の一つに制限されない話し言葉または音声分析技術 G10L 15/00-G10L 21/00

G10L 2025/78 ・音声信号の有無の検出(双方向大きい談話電話システムの音声周波による伝達の方向のスイッチングH04M 9/10)

G10L 2025/783 ・・{閾値決定に基づいて}

G10L 2025/786 ・・・{適応閾値}

G10L 2025/90 ・話し言葉信号のピッチ決定

G10L 2025/903 ・・{laryngographを使用すること}

G10L 2025/906 ・・{ピッチ・トラッキング}

G10L 2025/93 ・有声で声に出さない品詞信号を区別すること(G10L 25/90 優位をとる)

G10L 2025/932 ・・{前であるか以下のフレームの決定}

G10L 2025/935 ・・{混合声に出したクラス；移行}

G10L 2025/937 ・・{さまざまな周波数バンドの信号エネルギー}